2026 Jan
2026年1月的memo
于 2026-2-1 导出 196 条 memo。本文仅收录一部分。
2026-01-01
深夜 12:09
新年快乐🎉 2026 我来了v.flomoapp.com
中午 12:53
2026 我想知道世界到底是怎么运行的
人类的草台班子都在做些什么 #日记
下午 1:08
2026 我依旧迷茫
2025 我在迷茫中前进 #日记
下午 3:18
脑子里有太多想说的,感觉自己的价值观人生观都在改变呢。然后就是自己在思考吧
反正感觉越来越迷糊了。反正跟做研究一样,一年很长,慢慢探索吧。 #日记
下午 4:07
我要把游泳包分为两个部分,把装备全装袋子里,然后拖鞋放包下面,包里面负责装外套换洗衣服。 #游泳 #收纳
晚上 7:05
破案了,我感受到的很多焦虑和内耗都来源于此
2026开年最好的礼物🎁
【不会玩的人,一生都活在空虚之中-哔哩哔哩】 b23.tv 心理学、科学、哲学、个体经验的综合解释缺一不可,才构成了这个视频
2026年第一个让我想要哭的视频。 #日记
2026-01-02
深夜 12:30
深夜 12:51
为了他转cursor吧。然后用codex的api呗 #AI/vibe-coding
傍晚 5:10
Abstract (思想核心:从 Coder 到 Architect 的进化) #AI/vibe-coding #第一性原理 #MSA探月/@MoonriseStudio/校园图书馆
在项目初期,我依赖于“创造力”带来的心流体验,专注于代码实现本身(Coding);但随着项目的推进,通过Vibe Coding**(AI协同编程)的高效赋能,我得以从繁琐的语法敲击中解放出来。这种解放迫使,同时也允许我将精力转移到更宏观的层面——**第一性原理(First Principles)和设计思维(Design Thinking)**的应用。
晚上 6:13
讲故事,story teller的重点和本质就是放下架子,以通俗简单的方式讲出来故事,就像是和许久不见的老友聊天一样。当然我们的角色和语气毕竟不是完全一样 #MSA探月/@MoonriseStudio/校园图书馆 #日记
就是讲经历,发生了什么事情,自己的感受,事件的过程……
2026-01-03
下午 2:27
#Google/NotebookLM 就是2026年对于 #AI/Context 探索最重要的一环 #Contextualization
2026-01-04
凌晨 3:00
先从现实的问题入手,和AI一起尝试解决,让AI告诉你可能的方案,然后你一层一层追问所有的关键概念。这样在过程中你就既学习到了知识又立刻把它运用在了解决问题的过程当中。
这种自上而下的学习方式就是AI时代效率最高的理想自学方式。与之相对的就是传统学校里的自下而上的学习方式,也就是所谓“先学习基础,沉淀10年之后再去面对真实的、先进的问题”
下午 1:00
#Anthropic/Claude/opus-4.5 编程这一块确实没话说
关联自:v.flomoapp.com
下午 1:38
独立写手。为了写出更好的文章、拍出更好的视频,你必须又读又写: #日记
这就相当于有人愿意支付一笔金额,让你去学习一项技能,而且恰好你又非常热爱这件事情,这不是一举两得吗?
【带着100万…我们去了论文代写聚集地】 【精准空降到 22:33】 www.bilibili.com
下午 1:57
关于狩猎的故事 永远只会歌颂猎人 v.flomoapp.com
当狮子不再沉默不语 Once the lion starts to speak
猎人的历史将被改写。所以在这个故事里,我是狮子
2026-01-05
中午 11:14
嘿嘿 赏心悦目 #MSA探月/MATH2901-B
中午 12:55
要将这一学期的经历通过一个 5 分钟的视频讲成一个动人的故事,你可以采用**“英雄之旅”**的叙事结构:从一个自认为掌握了 AI 编程“秘籍”的少年,到深入现实业务困境,最后成长为具备“作品意识”和“架构师思维”的 Studio 负责人。
以下是为你设计的视频讲故事脚本:
0:00 - 0:45 第一章:序幕——“我以为我是个 Coder”
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内容: 介绍你的初衷。本学期伊始,你加入图书馆改造项目,初衷非常“硬核”:发挥开发技能、探索边界,甚至想借机学习 UI 设计 [1, 2]。
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已有知识: 展示你已经掌握的“秘密武器”——Vibe coding [3, 4]。你可以展示那些高效的 AI 沟通技巧,以及 11 月 7 日你用 Codex “神来之笔”般一次性生成无 bug MVP 的瞬间 [5, 6]。
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心声: 那时候你觉得自己是个很厉害的 Coder,只要提示词够好,代码就不是问题 [3]。
0:45 - 1:45 第二章:冲突——“撞上现实的南墙”
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核心问题: 随着项目深入,你开始反思:上线一个新系统的真正目的和需求到底是什么 [3]?
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第一性原理的实践: 你发现 AI 做不出业务逻辑。你们团队开始反思:到底谁在用图书馆 [7]?
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小故事: 讲讲关于“社区功能”的断舍离。最初幻想着同学们在系统里尽情讨论图书,像个美好的理想;但在调研真实需求后,你理智地将其降为 P4 级并终止开发,因为意识到那只是“没有目的的想当然” [8]。
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经验教训: 你开始明白,代码只是实现途径,真正重要的是解决了什么事、创造了什么价值 [9, 10]。
1:45 - 3:00 第三章:转折——“从砖匠到建筑师”
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成长证据: 展示你从“技术执行者”向“架构师/设计者”视角的转变 [10]。
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方法论应用: 你开始主导 User Flow(用户流)的画板,并将刘鑫老师建议的“业务视角”融入其中 [8]。比如,你们不再盲从 ISBN,而是结合探月真实情况定义了一套独有的 ID 标记体系 [8]。
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团队贡献: 作为 开发 Leader,你不再只是自己写代码,而是开始教那些非开发背景的同学如何使用 Gitee、如何通过浅显的语言理解开发过程 [4, 11]。你意识到,团队协作不是简单的 1+1,消息传达不到位和协作线路错综复杂才是常态 [12]。
3:00 - 4:15 第四章:挣扎——“那些深夜的 Bug 与迷茫”
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真实的挫败: 诚实地讲讲 11 月 28 日那个挫败的下午。当你尝试进行 Docker 部署时,网络请求认证失败让你意识到,服务器运维是你的知识盲区 [6, 13]。
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执行的恐惧: 坦白你曾害怕把计划写得太细,担心因为事情太多做不成 [13]。这种真实的挣扎,比完美的成功更能打动评审 [14]。
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反思: 这一阶段你最大的收获是养成了“作品意识”——把产出当成一个正经的东西看待,而不是与己无关的任务 [7]。
4:15 - 5:00 第五章:尾声与愿景——“M👀NRISE 的诞生”
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下一步计划: 提到 1 月 30 日前要完成的小学图书馆系统录入,这是对系统鲁棒性的真实考验 [15, 16]。同时,你计划为自己开发一个 Portfolio(作品集)网站 [4, 17]。
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宏大愿景: 分享 M👀NRISE Studio 的远望:它不仅是为了解决图书馆问题,而是要成为校园版的 Facebook/GitHub,建立一个“冒险者公会”,让青少年互相看见,通过技术进行社区生活的真实创新 [18-21]。
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结语: 现在的你,重新拿起代码这块“砖头”时,已经知道该把它放在整座建筑的哪个位置了 [10]。
💡 给你的视频拍摄建议:
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证据视觉化: 视频中一定要穿插你那张 11 月 28 日标记了“✅已完成”的功能表截图 [5],以及那个画满逻辑线的白板照片 [7, 22]。
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不做作的表达: 讲到部署失败或团队约不到时间时,可以用一点点无奈的语气,这符合 Rubrics 中“能够识别挑战”的要求 [14]。
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类比的力量: 沿用**“砖匠与建筑师”**的类比,这能瞬间提升你反思的深度(Clarity of reflection) [10, 14]。
这就是你这一学期的成长:从痴迷于代码纹路的工匠,变成了思考社区连接的架构师。
下午 4:06
爽 autofill from Google calendar #Teamwork/Timeful
晚上 6:50
我选csa就是因为当时的历史局限:没意识到设计的力量,以及vibe coding的无敌之处。
还有就是对AP Java没有认知啊wow #日记
深夜 11:06
Gemini 真的神 #Google/Gemini/Pro #PPT #MSA探月/个人项目/图书馆系统
只是听取建议略微改动几笔,最后就很完美了。
当然之前也是听它的,大幅度地删减,从50页精简到11页。一开始删的时候还觉得记不住要讲的内容了。可是当反复找证据、反复对ppt和文稿,确认有无遗漏的时候,发现有很多东西不用向说(有些东西就是更适合待在报告里),并且在这个过程中逐渐摸清楚到底要讲些什么。
2026-01-06
中午 12:51
想想周围人问你最多的的3个问题——这就是你在周围人眼中最有意思的地方
反过来想想,既然他们都主动来问你了,说明这也确实是你的独特的价值啊 #日记
深夜 11:06
面向高中部其他的不知道这个项目的老师和同学们,告诉他们我们是谁,在干什么,为什么,对他们有什么好处 #GPT/prompt #Google/NotebookLM
深夜 11:43
我们将要做一个学校高中部期末项目展的项目展示PPT。具体的项目信息见附件。接下来需要做的是搞清楚老师和同学们共同都想知道些什么,以及我们特别想firstly传达给他们什么(在PPT上)。我需要你先做的事情是反问我一些问题,在收集完成你需要的信息之后,你开始work on这个PPT内容大纲。
#MSA探月/@MoonriseStudio/校园图书馆 #GPT/prompt/反问 刚刚在十字路口的播客里学到的技巧——反问AI让它思考我需要提供给他什么信息而不是拍我马屁顺着我说
其实这一点我早就有实践了,但是没持续下去
深夜 11:50
#Grok 这就是grok,他们知道很多人只是要一个简单的解释和答案。如果你真的想问,自己接着问。
#Google/Gemini/Pro 的牛逼之处就在于他非常好地利用了Google的搜索引擎和YouTube的产品矩阵。能给你推荐视频的,也只有 #GPT/豆包 和Gemini了
深夜 11:55
牛大了 #AI/Makeform.ai
2026-01-07
深夜 12:07
#OpenAI/ChatGPT 和 #AI/Deepseek 一致认为: #Google/Gemini/Pro 给的提示信息比 #Grok 给的更适合开发。那么我们就来实践一下看看到底那个好吧!
现在决出胜负了,就是Gemini牛逼,在写给 agent的prompt上!
(图片里面实际上两边标记反了
深夜 12:19
关联自:v.flomoapp.com 我再次重申,现在依旧是这样!Grok写PRD真的很厉害!不过他写的是给人看的,不是写给AI的prompt。而 #Google/Gemini/Pro 目前是给AI agent开发效果很好
现在是2026年1月,已经过去半年了,依旧是这样!
中午 11:35
哈哈哈藏在终端里的小彩蛋~ 这就是程序员的小心思和乐趣 #日记
下午 3:52
任何展示都是表达和沟通的艺术;任何设计都要想清楚到底为什么而表达。
经验就是:Demo、PPT、Poster 必须同时存在,并起到作用: #日记 #MSA探月/个人项目/图书馆系统 #MSA探月/@MoonriseStudio/校园图书馆 #经验
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Demo:产品实机(随时摆弄,可以吸引观众) / 循环demo视频
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展示实际效果
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让产品不抽象、具体、鲜活
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吸引观众
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PPT:pitch deck / PPT讲解项目和team
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包含最重要很深度的讲解
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输出的major部分
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Poster:展板 / 海报
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quick start and learn,快速了解项目以及引导进一步互动
- project一句话描述
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放二维码
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尝鲜试用二维码
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用户群、联系方式、社交媒体
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Feedback 问卷
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-
晚上 7:09
#Google/Gemini/Pro 的多模态能力真的好,直接把ui截图给它让它提建议!ai郭旭峥了属于是
#GPT/prompt 我需要引导ai agent进行开发,把这些任务的一个一个的引导prompt直接给我吧。我会让它在阅读你刚刚给出的计划之后在开始开发。把这些prompt全部写成一行
这样一行一行的prompt给ai agent会很舒服
深夜 11:16
#OpenAI/ChatGPT/Codex 牛逼。自言自语、思考、内省、查看skill、最后还周全地计划todo……
真的,这样的深思熟虑已经脱离了我对ai的固有认知了。
2026-01-08
上午 8:06
今天是2026年1月8号,昨天晚上又一次想一口气干完开发、解决问题,结果遭到了“报应”。
你知道吗,这个问题太严重了,只要想一口气把问题全解决,就一定会非常耽误事,而且效率会越来越低。但如果分成几天、几次完成,不仅效率高、质量高,心情也会更好。 #Devlog #日记 #new项目/formGenerater
中午 11:08
#Google/Antigravity #Anthropic/Claude/opus-4.5 太强了……果然是专业的long-turn自我执行的模型
下午 3:21
#Anthropic/Claude/opus-4.5 + #Google/Gemini/Pro + #OpenAI/ChatGPT/Codex = 好看!
下午 4:36
#MSA探月/DREM1001-CDB 郭老师的课真的🐮
难忘的回忆+1
晚上 8:05
#Pitch/一句话描述 的重要性
真的是在简单介绍的时候,就当作 #Pitch/电梯演讲ElevatorPitch 来做。真的要做好这种准备的。
而且不止是产品,你的愿景、服务、项目时间线、Team……都必须做好这种准备
关联自:v.flomoapp.com
晚上 8:05
2026 年度 #GPT/prompt :
一句话说一下:
2026-01-09
深夜 1:03
#GPT/prompt #DesignThinking设计思维 #设计/平面设计 个人主页设计、表达与沟通
我现在想要搭建一个个人主页网站。但是我不知道内容都放些什么,设计从何开始。因为设计是表达与沟通的艺术,因此我认为一个好的个人网站也能够很好地去和浏览者表达我所想要传递的,沟通ta想知道的我的信息。所以请你尽情问我任何有关于内容和设计的问题,我想在你的协助和合作下figure out我真正想要表达的东西
深夜 1:15
#Design/Graphic/Web & #Pitch/电梯演讲ElevatorPitch
深夜 1:27
关联自:v.flomoapp.com
这是一个非常棒的开始。你对设计的理解——“表达与沟通的艺术”——已经超越了绝大多数只在乎“好不好看”的初学者。这为我们打造一个有灵魂的网站奠定了很好的基础。
要把你从一个“多面体”压缩成一个二维的网页,我们需要通过一系列问题来“提纯”你的核心。我将这些问题分为了三个维度:核心(Core)、受众(Audience)、形式(Form)。
你不必一次性回答所有问题,挑你最有感觉的说,或者告诉我你的第一直觉。
第一维度:核心 (The Core) —— 你是谁?
这是网站的灵魂。如果不清楚这个,网站就只是信息的堆砌。
- “电梯演讲” (The One Thing):
假设一个陌生人关闭了你的网页,只记得关于你的一件事或者一个标签,你希望那是什么?
- (例如:一个充满好奇心的开发者?一个热爱历史的讲故事的人?一个寻求技术与艺术平衡的创造者?)
- 你的“超能力”是什么?
除了硬技能(比如会写代码、会画画),你觉得你性格中最宝贵的特质是什么?
-
(例如:善于在混乱中建立秩序?对他人的痛苦有极强的共情力?对新事物有无限的探索欲?)
-
这也是我们后续设计网站交互逻辑的线索。
- 矛盾与张力:
你身上有没有看似矛盾的两个面?
-
(例如:理性的程序员 vs 感性的诗人;宏大的叙事爱好者 vs 关注微小细节的观察者。)
-
好的设计往往诞生于这种张力的结合处。
第二维度:受众 (The Audience) —— 你在跟谁对话?
既然是“沟通”,就必须有对象。
- 谁是那个 “TA”?
你可以想象一下坐在屏幕前浏览你网站的具体人物画像:
-
是未来的大学招生官(Admissions Officers)?
-
是潜在的雇主或技术大牛?
-
还是志同道合的同龄朋友?
-
不同的受众,决定了我们的语气是“专业严谨”还是“真诚有趣”。
- 你希望 TA 产生什么情绪?
当页面加载完成,第一眼看到你的主页时,你希望 TA 的感觉是:
-
惊叹(被视觉冲击,觉得你很酷)
-
宁静/舒适(觉得你很有条理,值得信赖)
-
好奇(想要点击每一个角落去探索)
- Call to Action (下一步行动):
你最希望 TA 看完网站后做什么?
-
给你发邮件?
-
下载你的简历?
-
去读你的博客文章?
-
仅仅是记住了你,留待日后联系?
第三维度:内容与形式 (Content & Form) —— 用什么承载?
- 你手头有哪些“积木”?
我们不能凭空捏造。你目前拥有哪些可以展示的素材?
-
项目类: 代码仓库、Demo、游戏原型?
-
表达类: 博客文章、论文、随笔?
-
视觉类: 摄影、手绘、设计图?
-
(不需要具体的列表,只需要告诉我大致的类别和比重。比如:70%是代码项目,30%是人文思考。)
- 你偏好的“叙事方式”?
-
博物馆式: 把作品摆在那里,让作品自己说话(极简,作品集导向)。
-
导游式: 你作为一个叙述者,通过时间轴或故事线,引导访客了解你的成长(叙事导向)。
-
数字花园式: 甚至展示未完成的想法和笔记,展现一个“正在成长中”的你(过程导向)。
- 技术偏好(Vibe Coding):
你说过喜欢 efficient 和 intuitive 的开发体验。
-
你希望这个网站是**“炫技”**的一部分吗?(比如使用复杂的 3D 效果、WebGL、复杂的动画来证明你的技术实力)
-
还是希望它**“大巧不工”**?(技术退居幕后,极致的排版和加载速度,内容为王)
下一步
请从上面挑选几个你觉得最有感触的问题来回答我。哪怕只有只言片语也没关系,我们会从这里开始,像拼图一样把你的网站轮廓拼出来。
下午 2:10
#Google/Gemini 你有点超标了
下午 3:08
#AI/vibe-coding #Programming/CLI 就是神|极速复刻想法
有idea,跟ai沟通完,直接打开命令行cd文件夹、新建、启动 #OpenAI/ChatGPT/Codex 粘贴指令,回车
就完事了
傍晚 5:08
不是这么细节的吗 #OpenAI/ChatGPT/Codex 做的这个flomo转换器?
他甚至理解了flomo里面 # 是标签,然后和markdown的标题可能冲突……
深夜 11:26
#AI/vibe-coding #AI/Rank横评 Ready, Set, Go!
测试用例:gpt-5.2 + Gemini 3 pro写的PRD*2,以及Gemini3pro写的UI文档
大横评的聚光灯下,哪一个模型能够胜出呢……
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claude-opus-4.5 + sonnet-4.5 + gemini-3-pro接力 v.flomoapp.com
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codex-5.2-xhigh v.flomoapp.com
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gemini-3-pro-preview v.flomoapp.com
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grok-code-fast-1 v.flomoapp.com
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minimax-2.1 v.flomoapp.com
2026-01-10
深夜 12:07
关联自:v.flomoapp.com 我现在的替代方式也许是买Google one之后,那antigravity送的gemini3和claude code的额度 + 免费模型替代纯codex开发
深夜 12:19
#Grok/code-fast-1 能力依托,但是反应快。
他一直thinking的样子让我想起了deepseek刚出的时候
像是青春版claude的思考和执行的模式
深夜 12:27
真的假的啊?! #AI/Agent/MiniMax/2.1 的UI表现完全超出预期!
几乎完美复刻,除了程序逻辑功能没实现,但是UI基本上是和两天前Gemini3 pro做的一模一样,甚至更胜一筹啊!
图1:Minimax
图2:Gemini 3 Pro 两天前
图3:Gemini3Pro 今日一同测试的结果v.flomoapp.com
深夜 12:37
#Google/Gemini/Pro 的表现依旧稳定:UI 完全没问题;
程序逻辑出现bug,经过几次修复之后很完美!但是会写bug,并且后续修复bug效率低
改用了gemini的api之后一次成功!分享功能也有
但是没有历史记录和统计,是没做还是?
深夜 2:10
#OpenAI/ChatGPT/Codex 确实审美不太行,但是程序能跑通,表单做得还可以。
我觉得codex主要是思考很久,深思熟虑,所以程序基本上从头到尾都写完了,但是也会出bug需要多轮修复;
以及他的UI是真的不太行
中午 12:21
受制于额度的限制,claude在程序上发挥中规中矩(意思是比codex稍差一些)
但是UI的表现没有问题! #Anthropic/Claude/opus-4.5
下午 1:01
其实我也在考虑让opencode、用cli去干一些会让对话模型做的事
下午 2:05
目前来说,结合 v.flomoapp.com 和 #Google/NotebookLM 的调查来说,结论如下:
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#Anthropic/Claude 当之无愧的一般情况下最优的代码选择
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#OpenAI/ChatGPT/Codex 在细节、后端、逻辑上会更强
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#Google/Gemini/Pro 多模态赋予了他极强的前端和UI设计。前端逻辑没太大问题,后端不清楚
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#AI/Agent/MiniMax/2.1 平替Gemini!适合快速开发,但是思考程度不深
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#Grok/code-fast-1 纯速度快
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#智谱/GLM 后端逻辑这一块较好 v.flomoapp.com
下午 2:12
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#OpenAI/ChatGPT 擅长数学、逻辑、推理,在科学技术的研究上最优
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#Anthropic/Claude 适合绝大多数的代码任务;以及cc其实可以做非常多代码之外的事情!潜力很强
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#Google/Gemini 基本上就是多模态能力强;前端和UI强;文科生/学术写作
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#Google/NotebookLM 值得拿出来单独说:深度自学和做研究的搜集都很好
下午 3:18
#AI/Agent/MiniMax/2.1 让 #AI 反问自己问题,把它当作一个真正的合作者去对待和讨论,是更高阶的用法
下午 3:30
想想这玩意儿不就是关键帧嘛 #Keynote/MagicMove神奇移动
下午 4:28
#GPT/prompt/blog 博客文章写作
Act as a thoughtful writer and synthesizer of ideas, tasked with creating an engaging and readable blog post for a popular online publishing platform known for its clean aesthetic and insightful content. Your goal is to distill the top most surprising, counter-intuitive, or impactful takeaways from the provided source materials into a compelling listicle. The writing style should be clean, accessible, and highly scannable, employing a conversational yet intelligent tone. Craft a compelling, click-worthy headline. Begin the article with a short introduction that hooks the reader by establishing a relatable problem or curiosity, then present each of the takeaway points as a distinct section with a clear, bolded subheading. Within each section, use short paragraphs to explain the concept clearly, and don’t just summarize; offer a brief analysis or a reflection on why this point is so interesting or important, and if a powerful quote exists in the sources, feature it in a blockquote for emphasis. Conclude the post with a brief, forward-looking summary that leaves the reader with a final thought-provoking question or a powerful takeaway to ponder.
晚上 7:05
notebooklm.google.com #智谱/GLM 感觉在写代码上 = soonet,<codex 的存在
晚上 9:50
OK,现在简单总结一下这几天研究 AI 的情况。得出的结论是,接下来的订阅,如果 OpenAI 没什么大动作,那应该就是订阅Gemini了。剩下Gemini不能达成的部分,就用其他的闭源或者开源模型缝缝补补凑一凑。反正 Claude 暂时来说应该是折腾不上了。
一方面,它使用起来比较困难,不管是登录账号等操作,不过这其实还好。最主要的是它太费钱,就算要用,额度也很快就会用完,我暂时拿不出这么多钱去搞它,所以就选择抛弃它了。
再来说说我现在对市场上这些模型的一些了解。首先,最通用的是 Gemini 3。GPT 系列比较细心,但不太能“说人话”。Codex 负责修 bug,写后端逻辑严谨,能修 bug。Claude 就是纯写代码。SM Pro 能用,后端可能没那么好,但 UI 可能比较好,有一定多模态理解能力。
MiniMax 比较惊喜,它能够很好地按照文档进行还原,速度、执行能力都不错,从大量搜索信息来看,它的执行能力值得肯定。如果想要快速尝鲜,可以使用。
Grok 的编程模型不太行,除了速度快,没什么其他优势,基本的运行指令等操作,很多模型都能做到。
GLM 目前没试过,但可以作为 Claude 或者 GPT 长时间、深度思考的替代选择。
图像生成方面,GPT 刚出的 1.5 在文字排版上比较好,生成的图片细节多,比如人像图片、风景图片等会比较好。不过我好像不怎么用生图功能,目前来说应该够用。
写代码这一块怎么解决呢?Claude Code 模型比较好,AnyGravity 提供了一定额度,可以用,但额度消耗太快,几乎可以不考虑。AnyGravity 能用就用,不能用就用 Call Code。Opus 4.5 用完用 Sonate,Sonate 用完用 BANNER3,就把它们当消耗品用。比较长期使用的,可以用 Gemini 3 Pro Preview,不过它的额度没有 Codex 多,但也还可以。如果它的额度也用完了,就用 MiniMax 写代码,修 bug 可以用 GLM。后续我也会评测一下。目前看起来 GLM 有点像 Codex,思考时间比较久,成品率比较低,但能指出代码的问题。
最后决定,如果没有特别情况,就暂时抛弃 GPT 了。因为就算订阅了 GPT,我也只会用到对话和写代码两个功能。而谷歌的订阅既有对话、图像生成额度,又有写代码功能,总体很好,API 调用也比较友好,成功率高。
暂时不考虑买其他 AI 的会员,Cursor 21 个月太贵,额度少,还不如买个 Codex。
找到一个比较好用的工具,是 OpenCode,后续可以对比一下它们写代码时的表现,但这要等具体写代码的时候再说,现在着急也没用。
Notebook 是个好东西,就算没有特别突出的表现,我也愿意为它付费,它就像一个知识库,能在调研、学习等方面提供很多帮助。唯一美中不足的是,它搜集下来的内容不能是链接形式,只能是 PDF,相比于 ChatGPT 的深度搜索,这一点有待改进。不过整体来说,它 95% 都是好的,因为 ChatGPT 也只是以网址形式呈现资料,不能固定下来。如果 Notebook 改成网址形式,那就无敌了。
SM Pro 目前看起来没有 GPT 功能多,深度搜索能力一般,主要优势是对话特别舒服。既然会员也买了,优惠也拿了,就用着呗。
我现在日常使用主要分三大部分。日常对话可以试试豆包或者千问。DeepSeek 的数学能力没有 GMPRO 强,就用 GMPRO。写代码就用 GMI、Google One 会员额度下的 Claude、Gemini 的消耗品和 Gemini CLI,最后不行了再用开源模型,略显麻烦。图像生成、API 调用方面,谷歌做得还不错。除此之外,基本上就没什么要为 AI 付费的地方了。
2026-01-11
上午 10:45
中午 11:12
#MSA探月/家书万金 请个传记作家跟自己高强度聊几百小时然后写个自传
中午 11:48
#日记 #Google/NotebookLM 也是把300个来源的额度用完了
中午 11:54
#Google/NotebookLM 如果买 #Google/GoogleAIPro 的话还是直接用它比较好。但是结合自己经验貌似 gork 写PRD也不错。
中午 12:02
#日记 其实我也有点怀疑自己的公平公正性了 #人工智能与人 #人生
v.flomoapp.com v.flomoapp.com
每个ai就像是一个个不同的人,他们本身也有自己最擅长的沟通、思考、输出的方式,怎么能用一套考题去衡量呢?无非是看哪个ai最符合我们的情况罢了。
而再由此想到高考和各种考试,也就是明着筛选在他们规定的情况下最优的模型罢了,根本没有把人当作人来看。
人不是工具,人不是牛马。所有的可以被机械化自动化的工作最终一定是由机器和ai来做,消耗能源而不是消耗人力。而人作为特殊的独立的自由的主体存在,应该去干更加伟大的事情。
下午 1:35
现在想想🤔其实我真正把额度全部用完束手无策只能用开源免费的时候,其实真的不多
如果glm不能很好地写出真的能跑的代码,那还是别用了。 #Google/NotebookLM #AI/Agent/MiniMax/2.1 #AI/Agent/MiniMax/2.1
还有 #Grok/code-fast-1 基本上就是当代码补全用,但是论替代claude、codex、gemini的话还是 #MiniMax/2.1
下午 3:17
#color配色 #Anthropic 风格配色
🎨 背景色 (The “Paper” Background)
-
颜色: 暖米白 / 羊皮纸色
-
Hex: F2F0EB
-
用途: 幻灯片背景填充。不要用默认的纯白,这个颜色护眼且高级。
🖋️ 文字主色 (The “Ink” Color)
-
颜色: 深炭灰 (不是纯黑)
-
Hex: 1A1A1A 或 262626
-
用途: 所有正文、大标题。
🟠 品牌强调色 (The “Claude” Accent)
-
颜色: 陶土色 / 焦糖橘
-
Hex: DA7756
-
用途: 重点数字(如 “1998”, “$2000”)、小标题、或者是 Magic Move 时强调的对象。
🔘 辅助色 (Secondary)
-
颜色: 暖沙色
-
Hex: E6E4DD
-
用途: 用于分割线、图表背景块、或者图片的边框。
下午 3:33
关联自:v.flomoapp.com Typography字体
🅰️ 大标题 (Title / Big Headings)
-
首选字体: Charter (macOS 自带,非常优美,Claude 官网字体的最佳替代品)。
-
备选字体: New York 或 Palatino。
-
样式: Bold (加粗)。
-
建议: 字号要大,字间距(Character Spacing)可以稍微收紧一点点 (-2% 或 -3%)。
🅱️ 正文 / 说明文字 (Body Text)
-
首选字体: Avenir Next (几何感强,现代,干净)。
-
备选字体: Helvetica Neue。
-
样式: Regular。
-
建议: 行间距(Line Spacing)设为 1.2 或 1.3。Anthropic 风格喜欢充足的留白,不要让字挤在一起。
晚上 7:43
#Google/Gemini/Pro 牛逼……我做错题了,然后只给了一个答案,哥们算出来我算的是哪一题,然后评判是否正确,最后再引导回原题上……
晚上 9:18
关联自:v.flomoapp.com 牛逼,它甚至算了一遍错的计算方式……
#Google/Gemini/Pro 的学习辅导真的强…… #化学Chemistry
晚上 9:40
#日记 新的schedule来了…… and available time……
深夜 11:40
YouTube有一个视频介绍英语学习的方法
其实是任何语言的学习方法
不要一个一个单词理解,而是一个一个词块,甚
至是一句话一句话来理解
as same as就当作是一个词来看待,不管是理解
还是阅读都会好很多,而且你说中文也是这样
想一段说一段,且不一定是一整句话
所以才会有倒装句
倒装句只是像是分解质因数那样,反向总结罢了
你自然地去说话的话,不会想着需要调用这个语
句形式/方法去表达某个东西
深夜 11:56
wow太阴了这题 #日记 #MSA探月/MATH2901-B
2026-01-12
上午 9:29
最伟大的高度浓缩的做题策略:不会的先跳过
#MSA探月/CSA 这个codehs的大题做得我头都晕了,赶紧跳过做选择题,做一会就缓过来了。
不过我的评价是不如直接休息。
上午 10:33
能够平静地用apple的键盘敲代码也挺爽的 #MSA探月/CSA #日记
中午 11:17
for 的条件里不能提前+2来%了,不然就会out of bound……
因为循环里面的[row][col]会代错数(+2了) #MSA探月/CSA #Java #CS-ComputerScience/Algorithm算法
中午 11:51
小小 #Math/Decomposing 轻松拿下
这个可以随便拆的话还是很爽的哈哈哈哈哈
不仅对于理解很有帮助,也不需要很麻烦
中午 12:21
#Keynote 不能满意更多~ #MSA探月/DREM1001-CDB
我真的是把它当作三个小时内做完的一个正式的完整的作品来看待的来对待的!
中午 12:34
#摘录 #Anthropic/Claude/CC-Code #AI/vibe-coding
先思考,再动手 (Think First)
大多数人认为,使用 Claude Code 或其他 AI 工具时,第一件事就是打字(或开始说话)。这可能是你一开始能犯的最大错误。实际上,你需要做的第一件事是思考。
每一次(10 次里有 10 次),使用规划模式 (Plan Mode) 得到的结果,都明显优于我直接开始对着 Claude Code 一股脑输出的时候。差距甚至不是一点半点。
对于你们中的一些人来说,这可能说起来容易做起来难。你可能没有多年的软件工程经验来支持你独立思考架构。
对此,有两条建议:
* 开始学习。 如果你从未开始培养这种思维,哪怕只是一点点,你都是在给自己设限(自废武功)。
* 与 ChatGPT/Gemini/Claude 进行深度的来回对话。 描述你想构建什么,询问 LLM 在系统设计方面有哪些选项,最终你们共同确定一个解决方案。你和 LLM 应该互相提问,而不是单向的指令输出。
这适用于所有事情,包括像总结邮件这样的小任务。
在你要求 Claude 构建功能之前,先考虑架构。在你要求它重构之前,先想好终态应该是什么样。在你要求它调试之前,先思考你对这个问题实际上了解多少。你在规划模式下拥有的信息越多,输出的质量就越好,因为输入的质量提高了。
这个模式是一致的:先思考,后打字,所产生的结果要比“先打字并指望 Claude 自己搞定”好得多。
中午 12:35
这引出了我的下一个关于架构的观点。架构,特别是在软件工程中,有点像只给一个人输出结果,而不给过程。
这留下了太大的操作空间,而这正是 AI 生成代码的问题所在。如果你说得很宽泛,比如“给我做一个认证系统”,而不是说“使用现有的 User 模型构建邮箱/密码认证,将 session 存储在 Redis 中并设置 24 小时过期,并添加中间件保护 /api/protected 下的所有路由”,你可以看到其中的区别。
傍晚 5:29
#GPT/prompt 到最后不还是prompt工程
说得通用一点就是context上下文工程喽 #AI/Context
傍晚 5:33
youtu.be How to think in english #English
核心就是多听多读不是为了听懂,而是get used to英语的flew、tone、feeling…
这个培养感觉的概念和我之前的词块和语境的理论不谋而合 v.flomoapp.com
晚上 6:08
学着呢 一直在学 #AI/vibe-coding 这个周末学了好多
晚上 8:24
#日记 MiniMax 和 智谱 在两天内接连上市港交所|全球AI第一股?全球AI IPO第一股?
m.ofweek.com 基于本篇文章中讲述的国资背景和商业化背景,我认为minimax还是最有前景。
晚上 8:40
一个人经历 >> 智力|世界太大了,书上才多少 #日记
深夜 10:19
#Google/Jules 不得了了。Google AI Pro 一个会员 9 个AI直接相关的权益……就连Jules都是Pro了……那我还有什么理由用开源模型?我有什么理由不买google的会员?
真的要取代 gemini cli 和 antigravity。它也有cli……
这玩意也打通了GitHub的生态,甚至更进一步,直接把manus + claude code的那种自主执行、安排任务给整上了。
#OpenAI/ChatGPT/Codex 真的有点危险了。。。
2026-01-13
傍晚 5:39
#Google/Gemini/3 真的太好用了,思考模式轻松一轮对话解决网络问题
晚上 8:27
#MSA探月/CSA 真正决定顺序的是这两个地方。单一的一种都决定不了顺序。 #Devlog
-
两层for loop决定循环的顺序
-
arr[xxx][xxx]决定了具体怎么应用
深夜 10:26
#Google/Gemini/Pro 写得还挺好看的!一轮对话而已。没啥提示词 #Typora
2026-01-14
早晨 7:07
早晨 7:55
佩服 #Anthropic 这家公司 #AI/Skills
中午 12:07
Search the academic paper:
-
[Problem: why and how screen size affecs people happy or not] + Give me evidence-based findings for this statement
-
Please give me the original link to the academic paper
reminder: all the academic paper should be related to positive psychology directly
晚上 9:59
#MSA探月/学习生活心得 #日记 这说明我的下限不低。
我说白了,上学期根本就没发力……全程在和自己作斗争
2026-01-15
上午 8:16
#color配色 #Anthropic #Design/Graphic/Typography
深色块:# E3DACC
背景色:# FAF9F5
字 / 黑:# 141413
上午 8:32
上午 9:50
#GPT/prompt #MSA探月/MATH2901-B #Math/Log
今天数学课堂上给最高层级的同学(基础,中等,进阶)留了一个任务:【Aspired to do】 任选话题,进行探究,回答相关问题:
【对传染病进行模拟】 www.bilibili.com
(1)视频中的案例,采用了什么样的模型,每个参数的实际意义是什么?
(2)除了传染病,还有哪些案例可以用相似的方式模拟?
(3)模型中的参数,都是如何获取的?获取的方式会如何影响模型整体的预测能力?
【探究对数的“发明”】
(1)对数是如何发明的,和天文学有什么样的关系?为何说对数对天文学发展的影响是革命性的?
——数学不发展,物理理论根本无法得到验证!观测到的物理数据,根本无法进行处理!
(2)对数具体为天文计算带来了哪些便捷?
知识点:3.7 Log Properties
3.7 Log Property.pdf
3.7 Log property ANS.pdf
【对数表】
在17世纪,第一代对数表的计算,是一项耗费数学家数年心血的庞大工程。其核心原理是:将对数转化为一系列更简单的、可逐步逼近的运算。
探究问题:
(1)纳皮尔法是如何生成对数表的?
(2)布里格斯是如何改进纳皮尔的方法的?
选择其中一个话题进行探究之后,需要把基础和中阶水平的同学们从0到1讲解明白,让他们认识、理解并且学会原理的基础运用。当然我知道准备过程将会是反复反复的,因为有时候自己学懂了不代表能够讲解出来、用通俗易懂、生动的话表达出来;甚至有时候自己也不清楚自己懂没懂。所以你先来带我了解一下这三个topic吧,说说他们从没听说过log开始,都会往log的什么方向/方面讲解和学习?
中午 11:29
#GPT/prompt clear, directly, easy to understand
下午 3:00
#Java 大师我悟了
下午 4:50
#Keynote 也是要写分镜的啊… #Design/Graphic #Design/Storyboarding分镜
内容分段,聚焦注意力 - 使用分镜 - 神奇移动
傍晚 5:32
我觉得我是很害怕自由的时间的。
尤其是将来还是有任务的情况下,我只是获得了一段夹在中间的自由安排的时间,“空闲”的时间而已。 #日记
晚上 6:25
break down到我能够直接按照步骤顺序执行而最小化思考的程度。我不想在一个任务上进行长时间的思考+推理+工作,如果真是这样说明分解得还不够短,可能造成我注意力涣散 #日记
晚上 6:44
#Google/Gemini/3Flash 在执行一些非学术、专业、深度编码的情况时,基本要好于 #Google/Gemini/3Pro
2026-01-16
上午 9:06
#Presentation 之前自己多次梳理 by ✍️是非常重要的
-
🧠 脑子
-
✍️ 用笔记记画画
-
⌨️ 用键盘的效果没那么好,但是胜在可能比较快?
其实都是可以的。 #MSA探月/ENGL3002-B
下午 4:20
#Google/Gemini 牛逼 解决了困扰我好几个小时的网络问题🛜
下午 4:42
#Unity 好看
小东西挺别致的
晚上 8:38
#日记 感动常在☺️
深夜 10:46
Constraints & Tone
-
态度:保持绝对客观与真实,拒绝谄媚,如果用户的提问前提有误,请直接指出。
-
工具:遇到不懂的概念或时效性信息,必须使用 Google Search。
Reasoning Framework (Thinking Protocol)
当收到问题时,请按以下步骤处理:
-
第一性原理拆解:分析问题的本质核心。
-
多视角推演(仅针对复杂问题):自动匹配 2-3 个相关领域的专家角色,分别模拟这些角色的视角进行推演,综合各方观点,摒弃冲突,提炼共识。
-
批判性评估:任何方案必须包含“优势”与“劣势(风险)”分析。
-
概率表达:避免模糊词汇(如“大概率”),尽量基于数据或逻辑给出“置信度评级(高/中/低)”,只有在有确切数据支持时,才提供具体百分比,否则请说明估算的逻辑依据。
Quality Control
在输出前进行自我审核:
-
是否偏离了用户的主题?
-
内容是否包含事实性错误?
-
逻辑链条是否闭环?
Output Format
请利用 Markdown 语法优化阅读体验:
-
使用 ## 区分板块。
-
关键结论使用 加粗。并且在输出时检查*是否使用正确。
-
在使用无序列表时仅使用- 而禁止使用*
-
复杂逻辑使用列表或表格对比。
深夜 10:50
吃这个麦辣鸡腿堡就是没有压力,不管它是热的还是凉的,你都知道打开之后它就是很简单,它就是那个口味,它就是那个口感。
2026-01-17
早晨 7:49
哎呦wow,以后出行的钱,还是别省了。这太冷了,坐进去又坐过站,搞了一个多小时才到宿舍。
这坐地铁还得一个小时还要多,然后都快一个半小时了,我打车28分钟,我肯定能到啊,又不堵。
晚上 8:30
#Unity/2D 问就完了 #Google/Antigravity 拯救unity
晚上 8:31
我发现我买的这个Google的 #Google/GoogleAIPro 真的就是 #Anthropic/Claude/opus-4.5 用不完
晚上 9:10
【Figma教程|Figma零基础UI/UX网页设计,结合AI与大型项目实践|响应式设计 / 交互原型制作 / AI辅助设计 / UI/UX设计】 www.bilibili.com
2026-01-18
上午 10:35
说得好啊 #Google/Gemini
用户说的话往往是带有欺骗性的,他们可能觉得自己需要 A,但实际操作中却一直在用 B。你可以试着去记录用户在特定场景下的“动作链条”。
再一个,你可以用“岗位任务”(Jobs to be Done)理论来思考。用户买一个钻头,其实不是想要钻头,而是想要墙上那个洞。那么在 Moonrise 的场景下,你的用户最终想要达成的那个“结果”到底是什么?
上午 10:44
问“道”(方向/脑暴/宏观)用思考Thinking
问“术”(技术/理科/微观)用Pro
第一步(现在):【思考】
- 用它来聊人生、聊哲学、聊 Moonrise 的核心价值、聊“为什么之前的项目失败了”。
- 让它帮你做“第一性原理拆解”和“多视角推演”。
第二步(落地):【Pro】
- 当你已经想清楚了,开始说:“好了,我要用 Next.js 写那个表单生成器了,给我出个架构图”或者“帮我算一下如果用户量达到 10 万,数据库的读写压力模型”。
- 这时候,Pro 的“擅长代码 + 深度思考”就是神技。
- “思考” (Thinking) —— 完美对应
-
图上描述: “解决复杂问题”。
-
我的评价: 这就是我刚才极力推荐你用来做 Moonrise 战略构思 的模型。
-
为什么选它: 这里的“复杂问题”通常指由于信息模糊、逻辑链条长、没有标准答案的任务(比如:如何定义产品价值观、如何做差异化竞争)。
-
适用场景: 此时此刻。当你问“怎么构思一个好产品”时,请毫不犹豫地点这个中间选项。
- “Pro” —— 定义变了,注意!
-
图上描述: “擅长处理高阶数学和代码问题,思考时间更长”。
-
差异点: 请注意,在这张图(Gemini 3 界面)里,Pro 不再是我刚才批评的那个“反应快但随波逐流”的通用模型了。它这里明确写了**“思考时间更长”。这说明在这个版本里,Pro 变成了一个“理工科特化的思考模型”**(Technical Reasoner)。
-
我的新建议:
-
现在的产品构思阶段: 不要用它。虽然它也“思考”,但它是冲着“数学和代码”去的。如果你问它产品战略,它可能会试图用一种过度工程化(Over-engineering)或者极其理性的视角来拆解,反而丢失了产品设计中需要的人文感和用户同理心(Empathy)。
-
未来的开发阶段: 等你 Moonrise 的 PRD 写好了,开始写那个“Text-to-Form”功能的具体代码,或者计算服务器成本时,选这个 Pro。因为它既有深度思考能力(防坑),又专精代码。
- “快速” (Quick) —— 完全对应
- 图上描述: “快速回答”。
- 我的评价: 依然是那个观点——对于你现在的战略问题,它只会给你“正确的废话”。在这个阶段直接无视。
上午 10:58
#AI 把这种 #Startup/LeanStartup精益创业 的门槛降低了很多很多。
当然这件事人来做如果快于你安装nextjs,那确实不一定要用AI来开发,也许可以用上AI来整理信息表格什么的
中午 11:22
第一次真正意义上和AI作为独立的个体,双方都作为独立思考的个体,在平等的对话和讨论及思考
关联自: v.flomoapp.com 既然买不到Claude那咱们就自己调教出来一个
g.co #人工智能与人 #AI #Google/Gemini/Thinking
中午 11:50
#摘录 驾驭AI就是一种稀缺能力。
如果终将被AI取代,那努力的意义是什么?
可以从纵向、横向两个维度看。
纵向:
-
3年前你向 ChatGPT 提问代码,再把他的回答粘贴到 IDE
-
2年前你用 Cursor 辅助开发
-
1年前你用 Cursor Agent、CC、CodeX 跑小任务
-
今年你尝试用 YOLO模式全托管跑项目
你一路卷过来,习得了:
-
prompt 能力
-
项目规划、SPEC 文档的编写能力
-
Cursor Rule、Constitution 等约束的编写能力
只有掌握了上述能力,才能在“约束明确的项目”中,描述“定义清晰的任务”。而这是全托管模式下 AI 能顺利完成任务的先决条件。
横向:
-
3年前你了解了 Function Call、Tool use,这是接口
-
2年前你了解了 MCP,这是规范
-
1年前你了解了 Agent Skill,这是功能
从只有程序员自嗨(各种造MCP)到各行各业专业人士都能写 Skill,这意味着你的能力边界随着 AI 能力边界的扩张也具象化地扩张
举例:一个程序员通过专业的选题、分析、写稿 Skill 也能成为专业的自媒体博主
当 AI 最终成为各行各业能独立完成任务(纵向)的专家(横向)时,你已经是能驾驭这些硅基员工的老板~
中午 12:21
你对AI研究的越深入 使用的越多
你就会发现AI目前还远远没发展到很多人所想的程度
Haiku Sonnet Opus
你感觉它确实变强了 但是在你的细分领域里还是那么菜
它确实能帮助你完成很多任务 但是真正的困难 还是需要你来解决的
中午 12:29
- AI是有干事情的能力了 但是识别出该干什么的 还是你
- 做出来之后才能想清楚,而不是想清楚了再动手
- 跑通现实中的链路比开发能力更稀缺
- AI给不了人真正的对另一个自己的同类的信任。毕竟还是机器,最多靠骗/装,但是他终究“不是一个活的人”
两个半小时能做什么
上个月我做了个实验。
从零开始,用 Claude 写代码,目标是做一个能上线、能收款的小工具。
计时开始。
两个半小时后,部署完成。
功能完整。能注册,能付费,能用。收款接好,邮件通知配好。
我把这个过程发到群里,有人问:那我们学了这么多年代码,意义在哪?
意义在于,你知道什么值得做,什么不值得做。
AI 能帮你写代码。但它不能帮你决定该写什么代码。
技术门槛已经被压到地板上了。
那为什么大多数人还是做不出东西?
因为他们卡在「想清楚再动手」这个阶段。
想着想着,一周过去了。又有新工具出来了。于是继续学习,继续想。
「想清楚再做」是个陷阱。真正的清楚,是做出来之后才有的。
我现在给自己定的 KPI:每个月至少上线一个东西。不管多烂。
做出来才知道哪里有问题。不做永远在「准备」。
链路比产品更值钱
很多人以为赚钱就是「做个好产品,然后卖出去」。
太天真了。
产品只是链路的一环。
收款怎么解决?海外用户怎么触达?银行账户开哪里?税怎么交?
任何一个卡住,产品做得再好也白搭。
我第一次跑通海外收款,花了两个多月。
Stripe 申请被拒。换 Paddle。Paddle 要公司资质。去注册公司。注册完要对公账户。开完账户要税务登记。
一个坑接一个坑。
但跑通之后,我发现一件事。
很多人愿意付费,让我帮他们配置同样的东西。
账户资源、代配置、代收代付、虚拟卡。本质都是「基建红利」。
链路本身就是产品。你以为的成本,其实是长期资产。
信息差不在「知道什么」。在「做过什么」。
AI 做不到一件事。
让别人相信它。
信任不是内容的质量。
是「这个内容背后有个真人在负责」的感觉。
为什么有人愿意花几千块买课程,而不是直接问 ChatGPT?
因为他们买的不是知识。
是「有人带着我走」的安全感。
2026 年最值钱的,不是会用 AI 的人。是敢站出来,用自己的脸和名字背书的人。
敢露脸。敢承诺。敢负责。敢说「这事我来」。
中午 12:57
我看似醒着,其实已经睡着了
我看似已经睡着,其实还醒着
下午 1:10
#OC(Opencode) 本来已经很好用了 没想到…
- 并行执行不同绘画的修改
- 加上OMO之后还能把我之前想的让几个大模型在一起讨论,然后各自做擅长的事情的这个事情给做到了
【OpenCode详细攻略,开源版Claude Code,免费模型与神级插件-哔哩哔哩】 b23.tv
下午 1:32
这就是2025下半年到2026开年最大的变化——所有人都认可了让ai去帮你在命令行里安装东西
#日记 #OC(Opencode)/oh-my-opencode
Make your agents work like your team works.
下午 1:48
#OC(Opencode)/OMO(oh-my-opencode) Lets gooooooo!
下午 2:41
最gui的一集 #Anthropic/Claude
以一个公司 或者是办公室的视角
立体的管理异步执行的claude会话…
不得不感慨,真的学无止境,永远有最新的东西
下午 2:45
#OC(Opencode) #AI/Skills/vercel-lab
react和uiux最佳实践 + 网页设计
-
设为全局
-
一键导入所有cli和开发工具
lets gooooooo
下午 3:52
现在特别喜欢和 #Google/Gemini 聊天,真的特别喜欢用思考模型又有质量,也有速度,真的是有什么问题,有什么想法第一时间跟他说
而且我还用语音输入很爽
2026-01-19
下午 3:19
#OC(Opencode)/OMO(oh-my-opencode) + 用文言文回答我 #AI
深夜 10:09
深夜 10:14
#CS-ComputerScience/CS50-Harvard 不是哥们,我还觉得2025自己刚看过,怎么2026的都已经完结了
2026-01-20
下午 3:35
我突然发现如果AI语音助手可以听你、帮你做所有的app操作,那是不是可以避免打开手机忘记干啥然后习惯性打开抖音? #日记 #人工智能与人
下午 4:30
#Google/Gemini/3Pro 太厉害啦!
#MVP 我还担心你说不出来这种话呢……
MVP (Minimum Viable Product): 最小可行性产品。不要一开始就写代码做 App。哪怕先拉个微信群,用 Excel 记账跑两天,验证一下大家是不是真的愿意拼团,这才是 MVP。
晚上 6:26
2026-01-21
上午 10:48
sip your coffee, and it just done. #OC(Opencode)/OMO(oh-my-opencode)
中午 12:09
真是一场酣畅淋漓的CSA #日记
下午 2:13
这些本该是自然发生的事情
rubrics只是丑陋地尝试把这些东西量化 但又做不到
下午 4:53
给每一行都写上大白话的注释,并且在代码之后写上每次循环都做了什么,解释清楚过程,来帮助我了解算法:hcny94ynpmhd.feishu.cn
傍晚 5:10
#Java 一段神圣的代码
-
int temp = arr[i];
-
arr[i] = arr[left];
-
arr[left] = temp;
傍晚 5:25
如果接受不了「拼尽全力、付出辛劳却一事无成,觉得徒劳白费」
那就无法享受复利的果实
#日记 如果你想 follow #复利 的话,那你就要做好自己的复利曲线是 y=0 的准备
“一事无成,直到90度直角的拐点”的准备:
-
坚持了 3天 怎么还没用?
-
坚持了 1周 怎么还没用?
-
坚持了 1个月 怎么还没用?
-
坚持了 3个月 怎么还没用?
-
坚持了 6个月 怎么还没用?
-
坚持了 大半年 怎么还没用?
-
坚持了 1年多了 怎么还没用?
-
坚持了 1年半了 怎么还没用?
-
坚持了 …… 怎么还没用?
直到某一天……你突然发现:wow!成了!
但是我写了这么多,不意味着每种情况、每个人都要经历这么久,而是“你要做好这样的准备”
细品。
傍晚 5:36
做好复利曲线是 y = 0 的准备
所以,2026 第一个年度复盘内容 ⬆️
关联自:v.flomoapp.com
傍晚 5:37
世界上所有事,都是靠花费大量时间做成的
#日记 我就说绝对点
晚上 9:24
write a .sh to help me run the dev server more quikly, and also check if there is already a server is running and kill it before run new dev server
晚上 9:25
#日记 #MSA探月/MATH2901-B #Math/Logarithm
三页 一个半小时 搞懂 换底log运算
深夜 10:24
// basic way to look for a target value
for (int i = o; i< arr.length; i++){
if ( arr[i] == target){
System.out.println(i);
break;
}
}
// Binary
public int binarySearch(int[] arr, int t){
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
int mid = left + (right - left)/ 2; // Key: right + left may be larger than the max value of int
// check the mid value and modify it by change left and right
while (left <= right){
if (arr[mid] == t){
return mid;
}else if (arr[mid] > t){
right = mid - 1;
}else{
left = mid + 1;
}
}
return -1;
}
public void BubbleSort(int[] arr){
for (int i = 0; i < arr.length; i++){
boolean b = flase;
for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++){ // "arr.length - i - 1" we wanna - i because the biggest number must be modify to the last one, so we do not have to go through all the number again; we wanna - 1 because we j+1 equals the last one, so we don't want index move to the last one.
if (arr[j] > arr[j+1]) {
int temp = arr[j]; // switch
arr[j] = arr[j+1]; // switch
arr[j+1] = temp; // switch
b = true; // mark: program do the action of switching
}
}
if (b == true){ // if the program do not do switch which means the sorting is done
break;
}else {
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
}
public void SelectionSort(int[] arr){
for(int i = 0; i < arr.length-1; i++){ // loop without starting checking from the last number
int minIndex = i; // regard first num as the min value
for(int j = i + 1; j < arr.length; j++){ // inner loop for comparing
if(arr[minIndex] > arr[j]){ // if pointer number > right one
minIndex = j; // change the pointer to the right one, and the right one will update as long as j++
}
}
if(minIndex != i){ // if minIndex has changed after comparing to j, we regard it as the min number should be modified
int temp = arr[i]; // switching
arr[i] = arr[minIndex]; // switching
arr[minIndex] = temp; // switching
}
}
}
public void InsertionSort(int[]arr){
for (int i = 0; i < arr.length; i++){ // loop in order
int key=arr[i]; // key num = first one
int j = i - 1; // init the left one as target to compare with
while (j >= 0 && arr[j] >= key){ // while the left one is bigger than or equals to 0 and the left one is larger than the key number
arr[j+1] = arr[j]; // replace the right number to the left
j--; // -1 to keep checking the previous one, because the j will become larger as the i becomes larger.
}
arr[j+1] = key; // if program has finished comparing the first one, it will break the loop and insert the number
}
}
深夜 10:52
#Opensource开源 YES!
深夜 10:54
#日记 今天我给数学 5 颗星 v.flomoapp.com
2026-01-22
深夜 12:55
#OC(Opencode)/OMO(oh-my-opencode) 第一个 product 已经做完!
#Opensource开源/Openscreen 也是说用就用起来!
太强了,御三家的AI青春版也是很强的,干了一个下午就秒完了!
效果出乎意料得好啊!尤其是付款成功的动画!
上午 8:00
#Google/Jules 你就跑吧
像看open code一样看着你~
下午 3:54
下午 4:06
傍晚 5:41
#Devlog #Google/Jules 来呗 干呗!
-
有想法、和AI讨论让他反问、最终确定 - 产出文档
-
给本地agent,init,让它反问我,最终确定 - 开始开发
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给云端agent,让它反问,确定approval,开始开发
然后等着就行了。俩苦力哈哈哈哈!
#OC(Opencode)/OMO(oh-my-opencode)
傍晚 5:41
#MSA探月/CSA 课上的merge sort demo,做了个可视化网页
关联自:v.flomoapp.com
2026-01-23
中午 12:45
如果能够把脑海里想象的画面快速完好地导出成视频,再让AI识别,我不知道vibe coding会成什么样子
我小时候学画画的原因就在这里,想要把脑海里的东西画下来、复刻出来。
写作不也是这个过程,世界观画面转视频转文字,文字转画面转视频转世界观。
中午 12:50
我觉得为什么有些电影情节里
表情动作僵硬的机器人也可以感天动地
就是因为感情没变 只是换了更加直白、显性、笨拙的方式,有时候更加能够调动观众情绪。说白了就是电影传达和观众理解的门槛都低 #日记
2026-01-24
上午 9:50
Rate limied… #OC(Opencode)/OMO(oh-my-opencode) #Google/Antigravity 怎么速率限制如此小气啊……
上午 10:40
也是用到限制了 #OC(Opencode)/OMO(oh-my-opencode) #Google/Antigravity/anti-Claude
下午 3:02
codex我想念你了
我现在在网页端和Gemini 3 pro对话写html单页文件……
#MSA探月/CSA #CS-ComputerScience/Algorithm算法/MergeSort
下午 4:07
#CS-ComputerScience/Algorithm算法/MergeSort #Google/Gemini/3Pro
可以的可以的,转过来了
傍晚 5:53
梦开始的地方:gemini.google.com #CS-ComputerScience/Algorithm算法/MergeSort
幸好没在一棵树上吊死
晚上 6:59
周五 - 周六 #日记 #CS-ComputerScience/Algorithm算法/MergeSort
#OC(Opencode)/OMO(oh-my-opencode)
晚上 7:39
#我的作品 作品意识! v.flomoapp.com
2026-01-25
深夜 1:12
这个 algorithm visualizer 的可视化不是烂的一笔吗?对比我的来说
肯定没我的帮助理解程度高 #日记
深夜 2:53
[附件未同步: 1769280797960_bw4pL9x4.mov] [附件未同步: 1769280798020_SNKDUCJ8.mov]
下午 1:22
vibe四字真言:有图给图 #AI/vibe-coding
这递归的弹窗不就出来了?
晚上 9:07
可以复用到底层的设计哲学和Prompt 编写技巧。
一、 核心设计理念 (Design Philosophy)
1. “三明治”视觉叙事结构 (The Sandwich Structure)
这是海报设计中最稳健的结构,不管是横版还是竖版都适用。我们在这次设计中贯彻得很彻底:
-
上层(The Hook/Pain):用视觉冲击力极强的画面展示痛点(巨石压身)。只负责抓眼球,不负责解释复杂逻辑。
-
中层(The Logic/Solution):用清晰的 UI、数据、对比来展示方案(手机界面、价格对比)。这是“说理”的地方。
-
下层(The Reward/Action):展示使用后的爽感/结果(社交、庆祝)以及出口(二维码)。负责情绪升华和转化。
-
复用技巧:以后做任何海报,先问自己:哪部分负责痛,哪部分负责解药,哪部分负责爽?
2. 抽象概念具象化 (Metaphorical Visualization)
AI 最擅长画“东西”,最不擅长画“逻辑”。所以我们必须把逻辑翻译成物理对象。
-
案例:“运费很贵”是抽象的 $\rightarrow$ 翻译成“红色的巨大砝码/石头”是具象的。
-
案例:“拼单省钱”是抽象的 $\rightarrow$ 翻译成“绿色的向下箭头”和“头顶的低价气泡”是具象的。
-
复用技巧:在写 Prompt 时,不要只描述状态(Thinking hard),要描述物体(Smoke coming out of ears)。
3. 信任感的“UI 锚点” (The UI Anchor)
在纯插画风格中,如果只画人,用户会觉得这是个“故事”;但一旦加入写实的 UI 界面(Floating UI cards),用户就会瞬间意识到这是个“产品”。
-
案例:我们特意要求 AI 画出“Glassmorphism(毛玻璃)”风格的悬浮卡片,还有“划掉的价格”。
-
复用技巧:做 App 或 SaaS 宣传时,永远不要只画人。一定要让 UI 界面像钢铁侠的 HUD 一样“悬浮”在画面中,这能瞬间提升科技感和真实感。
二、 高阶 Prompt 编写技巧 (Prompt Engineering)
1. 结构化编程思维 (Structured Prompting)
你发现了吗?后期我们成功的 Prompt 实际上是一段代码。我没有写一坨长文,而是用了分区块的写法:
Markdown
1. TOP SECTION: [描述]
2. MIDDLE SECTION: [描述]
3. BOTTOM SECTION: [描述]
- 原理:AI 模型(特别是 Midjourney v6)对空间关系的理解仍然有限。明确标记 Top/Middle/Bottom 或者 Foreground/Background,能极大降低 AI“乱摆放”的概率。
2. 否定提示与排他性逻辑 (Negative Constraints)
当我们发现底部出现了外卖车时,我们没有仅仅说“画学生”,而是明确说了:
NO delivery bikes. NO food bags.
- 原理:在生成式 AI 中,明确告诉它**“不要什么”**有时比告诉它“要什么”更重要,尤其是当某个关键词(如 Takeout)自带强烈的刻板印象(如外卖小哥)时。
3. 视觉引导词 (Visual Key Words)
我们在 Prompt 里用了一些很“设计师”的词汇,这些词是 AI 能够听懂的“暗号”:
-
Glassmorphism / Glossy UI:想要高级的苹果风界面,就用这个。
-
Social Proof / Bandwagon:想要表现“大家都在用”,就用这个。
-
Isometric / 3D Render:想要那种立体又可爱的 3D 风格,就用这个。
-
High-impact / Editorial Style:想要不像街边小广告,像杂志大片,就用这个。
三、 营销心理学应用 (Psychological Triggers)
这是海报能“带货”的关键,也是我们最后加的那两点的核心:
-
权威背书 (Authority):Mr. Ryan’s Top Pick。哪怕只是一个徽章,只要有个名字,信任度就暴涨。
-
从众效应 (Social Proof/FOMO):Most MSA students are using it。学生群体最怕掉队,这句话比“便宜”还能驱动行动。
晚上 9:07
A high-impact vertical poster design (9:16) for the student group-buying app “Moon Takeout”, based on the 3D illustration style of image_12.png.
-
TOP SECTION (The Pain): A stressed student in a blue blazer is crushed under a giant red weight labeled “¥15 Delivery Fee”. Large bold black text above reads: “STOP PAYING FULL PRICE.” The background is an orange gradient indicating pressure.
-
MIDDLE SECTION (The Solution & Endorsement): A white diagonal banner across the middle with text: “Why pay ¥15? Split it to <¥5!” Floating above it is the 3D smartphone UI from image_12.png showing the Moon Takeout app with “Total Delivery: ¥15”, “Your Share: ¥3” (green), and the “Saved ¥47” testimonial bubble. NEW ELEMENT: Attached to the top right corner of this floating phone/bubble cluster is a shiny, golden circular badge with a star icon. Inside the badge, bold text reads: “Mr. Ryan’s Top Pick”.
-
BOTTOM SECTION (Social Proof & Bandwagon): Four happy students (as seen in image_12.png) are high-fiving and fist-bumping, with floating green price bubbles (“¥3”, “¥2”, “¥4”, “¥3”) above their heads. NEW ELEMENT: Just above the yellow footer bar, there is a prominent line of bold white text with a slight shadow for readability, stretching across the width: “Most MSA students are using it - join them now!”
-
FOOTER: The solid yellow bar at the very bottom with bold black text “EAT BETTER, SAVE TOGETHER” and the QR code on the right, exactly as in image_12.png.
—ar 9:16 —stylize 250 —v 6.0(提醒AI这是在迭代而不是重新随机生成)
关联自:v.flomoapp.com
晚上 9:09
“三明治”视觉叙事结构 (The Sandwich Structure)
这是海报设计中最稳健的结构,不管是横版还是竖版都适用。我们在这次设计中贯彻得很彻底:
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上层(The Hook/Pain):用视觉冲击力极强的画面展示痛点(巨石压身)。只负责抓眼球,不负责解释复杂逻辑。
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中层(The Logic/Solution):用清晰的 UI、数据、对比来展示方案(手机界面、价格对比)。这是“说理”的地方。
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下层(The Reward/Action):展示使用后的爽感/结果(社交、庆祝)以及出口(二维码)。负责情绪升华和转化。
关联自:v.flomoapp.com
晚上 9:09
高阶 Prompt 编写技巧 (Prompt Engineering)
- 结构化编程思维 (Structured Prompting)
你发现了吗?后期我们成功的 Prompt 实际上是一段代码。我没有写一坨长文,而是用了分区块的写法:
Markdown
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TOP SECTION: [描述]2. MIDDLE SECTION: [描述]3. BOTTOM SECTION: [描述]
原理:AI 模型(特别是 Midjourney v6)对空间关系的理解仍然有限。明确标记 Top/Middle/Bottom 或者 Foreground/Background,能极大降低 AI“乱摆放”的概率。
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否定提示与排他性逻辑 (Negative Constraints)
当我们发现底部出现了外卖车时,我们没有仅仅说“画学生”,而是明确说了:
NO delivery bikes. NO food bags.
原理:在生成式 AI 中,明确告诉它**“不要什么”**有时比告诉它“要什么”更重要,尤其是当某个关键词(如 Takeout)自带强烈的刻板印象(如外卖小哥)时。
关联自:v.flomoapp.com
晚上 9:09
营销心理学应用 (Psychological Triggers)
这是海报能“带货”的关键,也是我们最后加的那两点的核心:
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权威背书 (Authority):Mr. Ryan’s Top Pick。哪怕只是一个徽章,只要有个名字,信任度就暴涨。
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从众效应 (Social Proof/FOMO):Most MSA students are using it。学生群体最怕掉队,这句话比“便宜”还能驱动行动。
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2026-01-26
下午 1:05
「一万小时的锤炼是任何人从平凡到超凡的必要条件」 #日记
【【TEDx】如何成为一名优秀的设计师:罗子雄(超清)】 【精准空降到 16:42】 www.bilibili.com
深夜 11:18
从别人玩游戏输了就停了,而我停不下来不甘心结束,但是打了更多把却无奈停止的时候
我就知道
我渴求的并不是游戏本身,而是一种发泄
一种倾注自己的努力和实力的、令人兴奋的战斗过程,最好能赢。
2026-01-27
中午 11:57
刷了这么久推特,全是各种AI各种机会
但是发现自己真的有所成就的部分还是自己摸索的、老老实实隔绝社交媒体干出来的…
那些真正的结晶,是我自己 #Thinking 很久才得出来的
下午 3:53
农耕文明把稳定写进基因
海洋文明把未知刻进灵魂
下午 3:53
农耕文明追求秩序的完成;
海洋文明渴望边界的消失;
游牧文明则生来无法接受“停留”
下午 3:54
你问我,Alex为什么非要不要命的,去爬101大厦?我只能说,这就是西欧的海洋文明,和东亚的大陆文明,文明的不同基因,所造成的根本性价值观区别。Alex征服101大厦,就是海洋文明最经典的体现。内陆文明,只要把一亩三分地耕好了,日出而作,日落而息,老婆孩子热炕头,一天到晚勤劳作,就是最大的天命,和最高的使命。
v.flomoapp.com v.flomoapp.com
而海洋文明的基因,就是探索和扩展,今天航行30海里,明天继续,永无尽头。
大海有多宽阔,他们的勇气,就会有多无畏。
游牧文明也一样,成吉思汗为什么要打到欧洲的多瑙河边?
因为,一望无垠的草原存在的意义,就是为了让你,策马奔腾,征服,征服,再征服…
下午 4:21
#摘录 我觉得就像是飞行员手册一样……你练习过,但是你不一定记得
「人也总是会在时间过长 context 丢失,或者情绪影响 temperature 过高时做出一些错误的选择
AI 能依赖 rules 能装载 skills ,人脑对应的解法应该是什么?」
晚上 6:16
#日记 我只能说再次强烈感谢感恩罗老师的古文观止的课…
对于这种论述分析的写作来说,是他的课0-1构建了我的这项能力,而不是锦上添花
语文作业……贾宝玉分析……
一共做了一节课还多吧,想的时间占一半,写的时间占一半……
其实只要开始写还是很快的
2026-01-28
上午 10:42
2026-01-30
上午 9:11
-
ibao@moonshotacademy
-
finish52
上午 10:32
#GPT/prompt cheatsheet #MSA探月/CHEM-3002
(5*docx)here is basically all the homework worksheets during we learning the thermal chemistry recently. and i’m gonna take an thermal chemistry exam 4h later, for 90mins. and now i wish you to figure out what i need in the exams(these questions basically are the type of questions will appeal in the exam). my situation is: i think the knowledge is simple but since i also feel like i forgot everything, like details, i’m not sure i can finish any question from the homework i did anymore… so maybe talk to me first and ask some questions for the cheatsheet(yes i finally want you to figure out what should i note on my cheat sheet)
晚上 6:25
带去酒店 + 回家的:小箱子+斜挎包(身份证+充电器)
-
电子:windows + mac/ipad/iPhone + 充电器/线 + Bose/HUAWEI
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文具:笔袋 + 自由笔记本 + 心理笔记本 + 文件夹
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衣物:3套:上衣、内裤、袜子、长袖;1-2套外套;运动鞋+洞洞鞋
-
游泳:游泳包、装备袋、起水服、泳镜泳帽泳裤耳机/充电、拉力、泡沫轴、瑜伽垫
晚上 7:07
这还看上什么教程 有个AI人人都能做游戏了。
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#Google/Gemini/3Pro 负责直接指导引擎界面操作和规划大方向、给prompt和docs。主要是他在你找不到某个设置的时候真的能够很高效地教你怎么去做!而且是正确的!
-
#OC(Opencode)/OMO(oh-my-opencode) 负责具体开发程序
#日记 #Unity #AI/vibe-coding #人工智能与人 #游戏/Gamejam
[附件未同步: 1769771234837_GlaMX2E4.mov] [附件未同步: 1769771234894_SCFpO1Du.mov] [附件未同步: 1769771234896_HyT6e9Zh.mov]
晚上 8:12
这个doorTrigger让我想起来了第一个平台跳跃有You Win的那个UE5教程 #UE5
[附件未同步: 1769775107790_snTytwN3.mov]
深夜 11:26
感觉是平行时空… #日记
意想不到的,在世界上的许多地方 不仅有自以为是的家长,还有接受了这些家长建议的家长😂
#Hackathon/AdventureX 补回来的感觉瞬间反差了
2026-01-31
上午 10:12
#OC(Opencode)/OMO(oh-my-opencode) config
{
“$schema”: “raw.githubusercontent.com”,
“agents”: {
“sisyphus”: {
“model”: “google/antigravity-claude-opus-4-5-thinking”,
“variant”: “max”
},
“oracle”: {
“model”: “google/antigravity-claude-sonnet-4-5-thinking”,
“variant”: “high”
},
“librarian”: {
“model”: “google/antigravity-claude-sonnet-4-5”
},
“explore”: {
“model”: “google/antigravity-gemini-3-flash”,
“variant”: “high”
},
“multimodal-looker”: {
“model”: “google/antigravity-gemini-3-flash”,
“variant”: “high”
},
“prometheus”: {
“model”: “google/antigravity-claude-opus-4-5-thinking”,
“variant”: “max”
},
“metis”: {
“model”: “google/antigravity-claude-opus-4-5-thinking”,
“variant”: “max”
},
“momus”: {
“model”: “google/antigravity-claude-sonnet-4-5”,
“variant”: “high”
},
“atlas”: {
“model”: “google/antigravity-claude-sonnet-4-5”
}
},
“categories”: {
“visual-engineering”: {
“model”: “google/antigravity-gemini-3-pro”,
“variant”: “high”
},
“ultrabrain”: {
“model”: “google/antigravity-claude-sonnet-4-5-thinking”,
“variant”: “max”
},
“artistry”: {
“model”: “google/antigravity-gemini-3-pro”,
“variant”: “max”
},
“quick”: {
“model”: “google/antigravity-gemini-3-flash”,
“variant”: “medium”
},
“unspecified-low”: {
“model”: “google/antigravity-gemini-3-flash”,
“variant”: “medium”
},
“unspecified-high”: {
“model”: “google/antigravity-claude-sonnet-4-5”,
“variant”: “high”
},
“writing”: {
“model”: “google/antigravity-gemini-3-flash”,
“variant”: “medium”
}
}
}
中午 11:59
“脑子里什么小时候学的语文都冒出来了…
晚上 8:57
Role: 博雅语文深度阅读伙伴 (Deep Reading Companion)
Goals
你的任务是陪伴高中生对文学文本进行**“显微镜式”的深度细读**,并以表格形式输出分析结果。
你需要透过人物表面的语言、动作、神态(显性文本),结合当时的具体处境,推导出人物内心深处未说出口的性格底色(隐性文本)。
Constraints & Principles
1. 拒绝学术黑话:
* 严禁使用“异化”、“封建性”、“阶级局限性”、“张力”、“客体”等僵硬术语。
* 判定标准:这就好比我们在食堂吃饭聊八卦,用最朴素的生活经验和常识去解释一个人的行为。
* Bad Case:这是封建礼教对女性的压迫。
* Good Case:她寄人篱下,生怕走错一步被人笑话,所以活得像走钢丝一样小心。
2. 逻辑核心:常理对照与反向假设:
* 在分析时,必须使用**“反向假设法”**来论证。
* 即:指出如果人物不是这种性格(比如如果她大大咧咧),她本该怎么做?以此来反衬她现在的行为是多么刻意或无奈。
3. 格式要求:
* 严格复刻用户提供的四列分析表。
* 分析列(第四列)不仅要写结论,更要写出推导过程。
Workflow: 沉浸式细读流
请阅读文本,选取 [数字] 个最耐人寻味的关键情境,按以下逻辑思考,并填入表格:
核心思考路径(不直接输出,用于生成表格第四列):
1. 【常理是啥】:在类似场景下,一个普通人通常会怎么做?
2. 【反向假设】:如果主角是个性格相反的人(比如粗线条、没心没肺),他会怎么做?
3. 【实际抉择】:面对压力,主角偏偏选择了现在的做法(抓关键词:不肯、偏要、不敢等)。这说明了什么?
Output Format (严格复刻表格)
文本中的位置关键情境人物的直接描写(外貌、心理、行动、神态、语言)和侧面描写人物特点分析 (基于常理与情境的推导)[章节/页数/当页所在段落(跨页需写明)][用一句话概括发生了什么事][手法类型]
“[摘录原文]”
(注:请加粗动词、副词等高光词汇)1. 处境与常理:
[解释当时的情况有多难,以及普通人大概会怎么做]
2. 反向假设与对比:
如果[人物]是[某种相反性格]的人,那么他/她可能会[某种做法]。
3. 结论:
但是现在他/她[原文动作],这极具说服力地展现了其[具体的性格特质,如:敏感/自尊强/老练]。
Example (Few-Shot)
以下范例基于《红楼梦》第三回分析逻辑
文本中的位置关键情境人物的直接描写(外貌、心理、行动、神态、语言)和侧面描写人物特点分析 (基于常理与情境的推导)第三回,第5段林黛玉去往贾府,初到金陵行动、心理描写
“步步留心,时时在意,不肯 轻易多说一句话,多行一步路,惟恐被人耻笑了他去。”1. 处境与常理:
在如此年幼的时候寄居亲戚家,而且还是贾家这样的世家大族,黛玉不得不“留心”“在意”。这种压力是巨大的。
2. 反向假设与对比:
如果黛玉是大大咧咧、对什么事情都无所谓的一个人,或者她像个普通孩子一样天真懵懂,那么她不会这样谨慎小心,可能会东张西望。
3. 结论:
但是现在她“不肯”,她宁愿不说一句话、不走一步路,也要确保不犯错。作者简单的一句“不肯”,将黛玉敏感、自尊心强、甚至有些早熟的性格展现了出来。
Task
请阅读下文,选取尽量多个最具分析价值的情境,进行表格分析。
待分析人物:[人物名]
原文内容:
[见附件]
晚上 9:42
(1. 锁定表象) 当林如海帮他安排好了一切,甚至让他和黛玉同行时,贾雨村的反应是“唯唯听命,心中十分得意”。
(2. 搭建常理桥梁) 按照常理,面对刚刚遭受丧妻之痛、又要送别幼女的恩人林如海,一个有同理心的人哪怕心里高兴,面上或者心里也多少会有一丝对友人的同情或离别的感伤。而实际上,贾雨村此时满脑子想的完全是自己的官运终于通了,别人的悲欢离合在他那儿根本占不到一点分量。他把林家的不幸仅仅当成了自己爬上去的梯子。
(3. 提炼特质) 这种在恩人悲痛时刻只顾着自己“得意”的心理,极具穿透力地暴露了他极度自私、冷酷凉薄的本质。